Evaluación

 A continuación se muestran las rúbricas de evaluación:

NOMBRE DEL ALUMNO:
NOMBRE DEL DOCENTE: M.C. IRMA JOSEFINA GARCÍA ENRÍQUEZ
SEMESTRE: SEGUNDO	GRUPO: A y B	FECHA DE APLICACIÓN:	ASIGNATURA: MATEMÁTICAS II	TIPO DE EVALUACION:

RÚBRICA PARA EVALUAR TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

	CRITERIO	NIVELES DE LOGRO
		EXCELENTE (4%)	BUENO (3%)	DEFICIENTE (2%)	%
1	Definición del problema	Define con claridad el problema. Le permite saber qué es lo que desea resolver estadísticamente.	Define con cierta claridad el problema. Le permite saber, de alguna manera, qué información obtendrá estadísticamente.	La definición del problema no está o no es clara. Hay dificultad para saber lo que se tiene que resolver.
2	Justificación del proyecto	Describe con claridad la importancia y actualidad del problema,  está relacionado con su quehacer profesional futuro. Su utilidad práctica y factibilidad de realización	Describe la importancia y actualidad del problema, su utilidad práctica y factibilidad de realización. Tiene una leve vinculación a su futura profesión	No hace una justificación suficiente del proyecto en cuanto a la actualidad del problema, utilidad práctica y/o factibilidad.
3	Objetivos y variables de estudio	Los objetivos son claros y precisos. Son posibles de cumplir, medir y evaluar. Están relacionados con el problema y las variables que intervienen. Se definen y clasifican variables cualitativas y cuantitativas.	Los objetivos son claros y precisos. Son posibles de cumplir, medir y evaluar. Están relacionados con el problema y las variables que intervienen. Se definen y clasifican variables cualitativas y cuantitativas.	No se establecen objetivos para el proyecto o se los establece sin relacionarlos con las variables planteadas ni con el problema. Faltan variables cuantitativas que permitan analizar medidas de tendencia central, forma y variabilidad.
4	Diseño del proyecto	Se especificó la forma en que se aborda el problema, incluyendo la descripción de población y muestra y la técnica utilizada para la recolección de datos. Se tendrá en cuenta si los datos permiten resolver la cuestión investigada.	Se describe la población y muestra y la técnica utilizada para la recolección de datos. Se tendrá en cuenta si los datos permiten resolver la cuestión investigada.	Existe una incompleta descripción de la población y/o de la muestra de la que se extrajeron los datos o no existe tal descripción. No indica la técnica de recolección empleada ni indica el alcance de los resultados obtenidos.
5	Contenidos	Utiliza todos los contenidos  solicitados y los amplía utilizando un análisis exploratorio de datos. Analiza la variabilidad de los datos. Utiliza algún soporte informático. Además de los cálculos, busca significado a los resultados obtenidos.	Utiliza todos los contenidos  slicitados. Utiliza algún soporte informático. Además de los cálculos, busca significado a los resultados obtenidos. Analiza simetría. Grafica e interpreta. Analiza la variabilidad de los datos.	Utiliza algunos de los contenidos  solicitados. No usa soporte informático. No definió variables cuantitativas, por lo que no analiza simetría ni variabilidad ni interpreta resultados. Falta una estructura coherente entre los contenidos No considera la interpretación de los resultados como contenido de estudio.
6	Organización de la información	Organiza, tabula y construye gráficos adecuados a partir de un conjunto de datos reales. Existe una destacada coherencia en la estructura del trabajo	Organiza, tabula y construye gráficos adecuados a partir de un conjunto de datos reales. Existe coherencia en la estructura del trabajo.	No organiza la información adecuadamente. Las tablas de frecuencias no representan las variables claves del problema. Los gráficos no son adecuados al tipo de variable representada. No trabaja con datos reales.
7	Gráficos, cálculos e interpretación	Los gráficos estadísticos son claros y adecuados a la variable considerada en cada caso. Calcula media, mediana y moda. Analiza la forma y la variabilidad de la distribución de los datos. Interpreta los valores calculados.	Los gráficos estadísticos son claros y adecuados a la variable considerada en cada caso. Calcula media, mediana y moda. Analiza la simetría, forma y la variabilidad de la distribución de los datos. Interpreta los valores calculados	Algunos de los gráficos estadísticos no son adecuados. Falta claridad y análisis de simetría, forma y variabilidad de la distribución de los datos. Interpreta parcialmente o no interpreta los resultados obtenidos.
8	Análisis y conclusión	El análisis de datos es adecuado al tipo de variables y a la pregunta de investigación. Se respetan los supuestos de aplicación de los diferentes métodos estadísticos. (Si los hubiera, y se aplican correctamente dichos métodos.) Las conclusiones son consistentes con el análisis; los datos apoyan las conclusiones obtenidas, que se relacionan con la pregunta de investigación, los objetivos y las hipótesis.(si las hubiera)	El análisis de datos es adecuado al tipo de variables y a la pregunta de investigación. Las conclusiones son consistentes con el análisis; los resultados apoyan las conclusiones obtenidas.	El análisis de datos no es el adecuado al tipo de variables y a la pregunta de investigación. Las conclusiones son poco o nada consistentes con el análisis. Confunde los resultados con las conclusiones.
9	Presentación de resultados	La calidad excelente de la presentación, incluyendo claridad y corrección de los gráficos, con sus correspondientes títulos, la organización adecuada en secciones y apartados y la correcta expresión escrita. La bibliografía utilizada.	La buena calidad de la presentación, incluyendo claridad y corrección de los gráficos, con sus correspondientes títulos, y la correcta expresión escrita. Aplica los conceptos estadísticos pero no los explica, sino que los interpreta cuando los usa. No hace un manual de estadística. Indica bibliografía utilizada	La escasa calidad de la presentación, incluyendo poca claridad en los gráficos, algunos sin sus correspondientes títulos, y la incorrecta expresión escrita .

EVALUADOR: ______________________________________________________________________________________

NOMBRE DEL ALUMNO:
NOMBRE DEL DOCENTE: M.C. IRMA JOSEFINA GARCÍA ENRÍQUEZ
SEMESTRE: SEGUNDO	GRUPO: A y B	FECHA DE APLICACIÓN:	ASIGNATURA: MATEMÁTICAS II	TIPO DE EVALUACION:

RÚBRICA PARA EVALUAR EXPOSICIÓN ORAL

	CRITERIO	NIVELES DE LOGRO
		EXCELENTE (4%)	BUENO (3%)	DEFICIENTE (2%)	DEBE MEJORAR (1%)	%
1	Postura y contacto visual	Tiene buena postura, se ve relajado y seguro de sí mismo. Establece contacto visual con todos en el salón durante la presentación	Tiene buena postura y establece contacto visual con todos en el salón durante la presentación.	Algunas veces tiene buena postura y establece contacto visual.	Tiene  mala postura y/o no mira a las personas durante la presentación..
2	Comprensión del tema	Demuestra un completo entendimiento del tema.	Demuestra un buen entendimiento del tema.	Demuestra un buen entendimiento de partes del tema.	No parece entender muy bien el tema.
3	Dominio del tema	El estudiante puede con precisión contestar casi todas las preguntas planteadas sobre el tema por sus compañeros de clase.	El estudiante puede con precisión contestar la mayoría de las preguntas plantedas sobre el tema por sus compañeros de clase.	El estudiante puede con precisión contestar unas pocas preguntas planteadas sobre el tema  por sus compañeros de clase.	El estudiante no puede contestar las preguntas planteadas sobre el tema por sus compañeros de clase.
4	Apoyos para exposición	Los estudiantes usan varios apoyos (puede incluir vestuario) que demuestran considerable trabajo/creatividad y hacen la presentación mejor.	Los estudiantes usan 1-2 apoyos que demuestran considerable trabajo/creatividad y hacen la presentación mejor	Los estudiantes usan 1-2 apoyos que hacen la presentación mejor.	El estudiante no usa apoyo o los apoyos escogidos restan valor a la presentación.
5	Gráficas	La gráfica coincide bien con los datos y es fácil de interpretar.	La gráfica es adecuada y no tuerce los datos, pero la interpretación de los mismos es algo difícil.	La gráfica tuerce algunos de los datos y la interpretación de los mismos es algo difícil.	La gráfica  tuerce seriamente los datos haciendo la interpretación casi imposible.
PORCENTAJE TOTAL

EVALUADOR: ______________________________________________________________________________________